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bFaaaP

Funktionsweise

Deine Kopfneigung wandert über vier kleine Hardware-Bausteine zum Klavierpedal.

  1. 1

    Kopfneigung

    ARKit / TrueDepth-Gesichtserkennung auf iPhone oder iPad misst deinen Kopfwinkel.

  2. 2

    iOS-App

    Bildet den Winkel auf einen Pedalwert ab und taktet den Funk über Bluetooth (BLE).

  3. 3

    BLE-Board (nRF52)

    Empfängt den Wert und überbrückt ihn per UART zum Controller.

  4. 4

    Pico (RP2040)

    Treibt den Motor (Pro) an oder schließt den Schalter (Switch) — das Pedal bewegt sich.

Systemarchitektur: Kopfneigung → iOS-App → BLE-Board → Pico → Klavierpedal

Der „airback“ — ein geprägter Begriff, kein „airbag“

Der „airback“ des Pro ist bFaaaPs aufblasbarer, luftgestützter Anker — kein „airbag“. Ein Luftkissen (ein WINBAG-Luftheber, aufgepumpt von einer kleinen elektrischen Pumpe im Gerät über einen Luftschlauch) bläst sich unter einem Nachbarpedal auf und nimmt die Reaktionskraft des Aktuators auf, sodass das Gerät auf einem unveränderten akustischen Klavier fest sitzt: ohne Schrauben, zerstörungsfrei und schnell auf-/abzubauen. Der Name verbindet air + back (stützen/abstützen) und betont das Verankern statt der Sicherheitsbedeutung von „airbag“.

Schema: ein einzelnes breites „airback“-Kissen unter den beiden linken Pedalen verankert das Pro-Gerät gegen die Reaktionskraft beim Drücken des rechten Haltepedals; die Antriebseinheit sitzt auf diesem Pedal; keine Schrauben.
„airback“-Reaktionskraft-Verankerung (Schema). © Shishido & Associates (CC BY 4.0).

Ein feiner Entwurfspunkt: ARKit liefert Kopfwinkel viel schneller, als Bluetooth sie senden sollte. Daher taktet die App den Funk (ein 100-ms-Timer plus Drossel), um die Verbindung bombenfest zu halten.

Was ist bFaaaP?

Deine Schwelle, dein Faktor
Kalibriere Neigungswinkel und Faktor; zusammen bestimmen sie, wie schnell das Pedal dir folgt, bis es sich wie deins anfühlt.
On-Device-KI
ARKit / TrueDepth-Gesichtserkennung läuft auf dem iPhone oder iPad — keine Cloud, geringe Latenz.
Für alle
Entwickelt mit und für Menschen, die kein Fußpedal nutzen können — und offen für alle.
Eine kleine Kopfneigung ist der Schlüssel, der das beabsichtigte, natürliche Pedalspiel freisetzt
Das Regelgesetz ist der Schlüssel: Eine kleine Kopfneigung — geformt durch die von dir voreingestellte Schwelle und den Faktor — setzt dein eigenes, beabsichtigtes und natürliches Pedalspiel frei, und genau dieses spezifische, abstimmbare Gesetz machte bFaaaP patentierbar. Illustration: KI-Illustration von Harmonia im Stil von Saki Shiokawa © Shishido & Associates.

Das Regelgesetz, genau (Abbildungen 3 & 4 aus dem Paper)

Abbildung 3: (a) Kopfwinkel über dem Offset wird linear auf den Pedalwert abgebildet, bei 99 begrenzt; (b) Drücken/Loslassen mit Hysterese-Totband
Abbildung 3 — das Regelgesetz. (a) Oberhalb des neutralen Offsets wird der Kopfwinkel linear auf den Pedalwert (0–99) abgebildet, mit deinem Faktor skaliert und beim Vollwert begrenzt; (b) Drücken und Loslassen nutzen eine kleine Hysterese (Totband), damit das Pedal nie flattert. (Abbildung auf Englisch.) © Shishido & Associates (CC BY 4.0).
Abbildung 4: bFaaaPs proportionaler, abstimmbarer Befehl (zwei Steigungen) gegenüber binärem An/Aus an einer einzigen Schwelle
Abbildung 4 — warum es patentierbar ist. Der Stand der Technik war ein binärer An/Aus-Kopfschalter (gestrichelte Stufe); bFaaaP sendet einen kontinuierlichen, proportionalen Befehl, dessen Totzone (Offset 3–10°) und Steigung (Faktor 10–50) jeder Spieler voreinstellt — das quantitative, nutzerabstimmbare Gesetz, auf das die Patente erteilt wurden. (Abbildung auf Englisch.) © Shishido & Associates (CC BY 4.0).

Funktioniert es wirklich? Die APEE-Studie

Wir führten eine Studie mit Versuchspersonen — die Auxiliary Pedal Effect Evaluation (APEE) — mit 15 Teilnehmenden durch: Erwachsene, Kinder, deren Füße die Pedale nicht erreichen, und Menschen mit Behinderungen.

Kinder und eine Spielerin im Rollstuhl beim freundlichen APEE-Klaviertest, mit Smartphone auf dem Notenständer und Pedalgerät am Boden
Eine APEE-Sitzung (Illustration). KI-Illustration von Harmonia im Stil von Saki Shiokawa © Shishido & Associates.

Wie wir gemessen haben

Jede Person spielte dasselbe kurze Motiv auf drei Arten — ohne Pedal, bFaaaP-Muster 1 (bei jeder Dreiton-Gruppe neu) und Muster 2 (über die Gruppen gehalten) — und wir nahmen jede auf. Wir maßen die Tonschwingungsfläche (TVA), die schattierte Fläche der Wellenform, und normierten jede Aufnahme auf ihre Ohne-Pedal-Aufnahme (TVA₀ ≡ 1,00). Sustain-Wert = TVAₙ / TVA₀.

Die APEE-Pipeline: Partitur mit zwei Pedalmustern, drei Aufnahmen, Tonschwingungsfläche messen, normieren, relativer Sustain-Wert
Die APEE-Methode von Anfang bis Ende (Paper-Abbildung). © Shishido & Associates (CC BY 4.0). (Abbildung auf Englisch.)
Die APEE-Testpartitur: ein kurzes Dreiton-Motiv, gespielt mit Muster 1 (bei jeder Dreiton-Gruppe neu pedalisieren) und Muster 2 (ein Pedal über die Gruppen gehalten), mit den Pedalzeichen unter dem Notensystem
Die Testpartitur und die zwei Pedalmuster, die jede teilnehmende Person spielte — Muster 1 pedalisiert jede Dreiton-Gruppe neu; Muster 2 hält ein Pedal über die Gruppen (Paper-Abbildung). © Shishido & Associates (CC BY 4.0). (Abbildung auf Englisch.)
Drei Wellenformen — ohne Pedal (1,00), Muster 1 (1,59), Muster 2 (1,80) — mehr Fläche bei mehr Pedal
Sustain aus der Tonschwingungsfläche messen; Studienmittel 1,00 / 1,59 / 1,80 (Paper-Abbildung). © Shishido & Associates (CC BY 4.0).

Was wir herausfanden

  • bFaaaP erhöht die getragene Klangenergie signifikant — beide Muster übertreffen Ohne-Pedal (p < 0,01).
  • Es ist statistisch nicht vom eigenen Fuß zu unterscheiden (p > 0,05, „n.s.“).
  • Kein signifikanter Unterschied zwischen den Teilnehmerklassen. Eine Person mit Beinbehinderung und Tracheostoma spielte erfolgreich.
APEE-Ergebnisse: (a) beide Muster erhöhen den Sustain signifikant (p<0,01); (b) bFaaaP vs. eigener Fuß ohne signifikanten Unterschied
Klinische APEE-Ergebnisse (Paper-Abbildung). © Shishido & Associates (CC BY 4.0).

Die vollständigen anonymisierten Daten (Anhang A)

Alle 46 Aufnahmen, Teilnehmende anonymisiert als Nr. 1–15, mit dem gewählten Offset und Faktor und dem relativen Sustain der Muster 1 und 2.

Anhang A — vollständige anonymisierte APEE-Daten: 46 Aufnahmen über Erwachsene, Kinder und Menschen mit Behinderungen
Anhang A — vollständige anonymisierte APEE-Daten (Nr. 1–15, 46 Aufnahmen). © Shishido & Associates (CC BY 4.0). (Abbildung auf Englisch.)

Ethik & Einwilligung

Die Teilnahme war freiwillig, und für jede Person lag eine schriftliche Einwilligung vor: Erwachsene willigten selbst ein; Kinder unterschrieben, nachdem ein Elternteil oder eine Aufsichtsperson die Einwilligung über ihre Klavierlehrkraft bestätigt hatte; Teilnehmende mit Behinderungen nahmen mit Einwilligung und Begleitung eines Elternteils oder einer Aufsichtsperson teil. Es lag keine formale Ethikkommission (IRB) vor, doch die Studie folgte der ACM-Richtlinie zu Forschung mit menschlichen Teilnehmenden, und alle Daten sind anonymisiert.

Ethik & Einwilligung (GitHub)

Der Controller als wiederverwendbare Barrierefreiheits-Eingabe

bFaaaPs Smartphone-Controller — ein quantitativer, nutzerabstimmbarer Kopfwinkel-Kanal auf Standard-Hardware — ist der am besten wiederverwendbare Teil. Derselbe Controller steuert bereits zwei Aktuatoren (einen Motor beim Pro, einen elektronischen Schalter beim Switch), und die Geräte-Controller-Methode ist unabhängig vom Pedal patentiert und umfasst „jedes Gerät“.

  • Fußfrei — er benötigt nicht die unteren Gliedmaßen, die Rollstuhlnutzende oft nicht einsetzen können.
  • Nichts am Gesicht oder Kopf — das Smartphone steht auf einem Ständer (wichtig bei einem Tracheostoma).
  • Auf eingeschränkten Bewegungsumfang abstimmbar — ein kleiner Offset mit großem Faktor lässt wenige Grad den ganzen Ausgabebereich abdecken.

Da das Kopfwinkel-Signal ein kontinuierlicher, proportionaler Wert ist (kein Ein/Aus-Schalter), ist es eine allgemeine Barrierefreiheits-Steuerungsprimitive: derselbe Kanal könnte andere abgestufte Steuerungen dosieren (Umfeldsteuerung, Scan-Rate einer Kommunikationshilfe, Stufe eines elektrischen Geräts). Wir präsentieren dies als künftige Arbeit — bFaaaP ist für das Klavierpedalspiel validiert; breitere assistive Steuerung noch nicht.

Diese Gruppen sind groß und weltweit. Die Zahlen unten stammen aus heterogenen Erhebungen mit unterschiedlichen Definitionen/Metriken und sind nicht streng vergleichbar — sie zeigen die Größenordnung, keine Rangfolge. (WHO gibt nur eine einzige globale Rollstuhlschätzung, keine länderweise Tabelle.)

Rollstuhlnutzende (oder mit Bedarf), nach Region

RegionSchätzungQuelle
Welt~80 Mio. (~1 %) benötigen einen RollstuhlWHO
USA3,6 Mio. Nutzende (1,5 %, 15+), 2010US Census
UK (England)~1,2 Mio. Nutzende (Schätzung), 2017NHS England
Kanada288.800 Rollstuhl-/Scooter-Nutzende (~1 %), 2012Smith et al.
Japan~818.000 manuelle Rollstühle in Nutzung (~0,6 %), 2019Shirogane et al.
Australien~119.000 manuelle Nutzende (65+); 679.000 Mobilitätshilfen, 2018AIHW/ABS

Häusliche Beatmung (HMV) & invasive Teilmenge, nach Land

LandHMVInvasivpro 100kQuelle
Japan~21.0007.700 (TPPV)MHLW 2020
Europa (16)21.526variiert6,6Eurovent 2005
Kanada4.334~18 %12,9Rose 2015
Polen12.6162,8→20JCM 2022
Ungarn38440 (10,4 %)3,9BMC 2018
Südkorea62,8 % Trach.9,3Resp. Care 2019
Deutschland~17.000/Jahr*~6 %Dtsch. Ärztebl. 2021
USAkein RegisterMehta 2015

Metriken unterscheiden sich, nicht streng vergleichbar. *stationäre Episoden/Jahr; USA ohne nationales Register.

Zitierte Quellen

Geprüft Juni 2026. Vollständige Liste und gespeicherte Kopien im Open-Source-Repository.

  1. WHO. WHO releases new wheelchair provision guidelines. 2023. link
  2. WHO & UNICEF. Global Report on Assistive Technology. 2022. link
  3. Brault M. Americans With Disabilities: 2010. US Census Bureau P70-131, 2012. link
  4. NHS England. Wheelchair services. link
  5. Smith EM, et al. Prevalence of Wheelchair and Scooter Use Among Community-Dwelling Canadians. Phys Ther 96(8):1135, 2016. link
  6. Shirogane S, et al. Provision of public funding for wheelchairs… in Japan. J Phys Ther Sci 31(2):122, 2019. link
  7. AIHW. People with disability in Australia (ABS SDAC 2018). link
  8. MHLW (Japan). Nationwide home mechanical-ventilation survey (2020). link
  9. Lloyd-Owen SJ, et al. Patterns of home mechanical ventilation use in Europe (Eurovent). Eur Respir J 25(6):1025, 2005. link
  10. Rose L, et al. Home Mechanical Ventilation in Canada: A National Survey. Respir Care 60(5):695, 2015. link
  11. Czajkowska-Malinowska M, et al. Home Mechanical Ventilation in Poland 2009–2019. J Clin Med 11(8):2098, 2022. link
  12. Valkó L, et al. National survey: home mechanical ventilation in Hungary. BMC Pulm Med 18:190, 2018. link
  13. Kim H-I, et al. Home Mechanical Ventilation Use in South Korea. Respir Care 64(5):528, 2019. link
  14. Schwarz SB, et al. Inpatient Initiation and Follow-up of Home Mechanical Ventilation in Germany. Dtsch Arztebl Int 118(23):403, 2021. link
  15. Mehta AB, et al. Trends in Tracheostomy for Ventilated Patients in the US, 1993–2012. Am J Respir Crit Care Med 192(4):446, 2015. link
  16. bFaaaP device-controller patent JP 7004771 B2 (covers “any device”). link